📝(new tool): add service public tool, add metadata to rag

src/backend/chat/agent_rag/constants.py

@@ -22,6 +22,7 @@ class RAGWebResult(BaseModel):
     score: float = Field(
         ..., description="Relevance score of the web result, typically between 0 and 1."
     )
+    metadata: dict = Field(..., description="Metadata of the web result.")
 
 
 class RAGWebResults(BaseModel):
@@ -38,4 +39,4 @@ class RAGWebResults(BaseModel):
                 _format.format(url=result.url, content=result.content) for result in self.data
             )
             + "\n\n"
-        )
+        )

src/backend/chat/agent_rag/document_rag_backends/albert_rag_backend.py

@@ -3,7 +3,7 @@
 import json
 import logging
 from io import BytesIO
-from typing import Optional
+from typing import List, Optional
 from urllib.parse import urljoin
 
 from django.conf import settings
@@ -150,22 +150,30 @@ class AlbertRagBackend(BaseRagBackend):  # pylint: disable=too-many-instance-att
         logger.debug(response.json())
         response.raise_for_status()
 
-    def search(self, query, results_count: int = 4) -> RAGWebResults:
+    def search(self, query, results_count: int = 4, collections: Optional[List[int]] = None) -> RAGWebResults:
         """
         Perform a search using the Albert API based on the provided query.
 
         Args:
             query (str): The search query.
             results_count (int): The number of results to return.
+            collections (Optional[List[int]]): List of collection IDs to search in.
+                                             If None, uses the current collection_id.
 
         Returns:
             RAGWebResults: The search results.
         """
+        # Use provided collections or fall back to current collection_id
+        if collections is not None:
+            collection_list = collections
+        else:
+            collection_list = [int(self.collection_id)]
+
         response = requests.post(
             urljoin(self._base_url, self._search_endpoint),
             headers=self._headers,
             json={
-                "collections": [int(self.collection_id)],
+                "collections": collection_list,
                 "prompt": query,
                 "score_threshold": 0.6,
                 "k": results_count,  # Number of chunks to return from the search
@@ -182,6 +190,7 @@ class AlbertRagBackend(BaseRagBackend):  # pylint: disable=too-many-instance-att
                     url=result.chunk.metadata["document_name"],
                     content=result.chunk.content,
                     score=result.score,
+                    metadata=result.chunk.metadata,
                 )
                 for result in searches.data
             ],
@@ -189,4 +198,4 @@ class AlbertRagBackend(BaseRagBackend):  # pylint: disable=too-many-instance-att
                 prompt_tokens=searches.usage.prompt_tokens,
                 completion_tokens=searches.usage.completion_tokens,
             ),
-        )
+        )

src/backend/chat/agent_rag/document_search/albert_api.py

@@ -198,6 +198,7 @@ class AlbertRagDocumentSearch:
                     url=result.chunk.metadata["document_name"],
                     content=result.chunk.content,
                     score=result.score,
+                    metadata=result.chunk.metadata,
                 )
                 for result in searches.data
             ],

src/backend/chat/agent_rag/web_search/albert_api.py

@@ -103,6 +103,7 @@ class AlbertWebSearchManager(BaseWebSearchManager):
                     url=self._clean_url(result.chunk.metadata["document_name"]),
                     content=result.chunk.content,
                     score=result.score,
+                    metadata=result.chunk.metadata,
                 )
                 for result in searches.data
             ],

src/backend/chat/agent_rag/web_search/mocked.py

@@ -9,28 +9,33 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 result_1 = {
     "url": "https://www.lemonde.fr/sciences/article/2025/06/25/le-telescope-james-webb-decouvre-sa-premiere-exoplanete-identifiee-comme-une-petite-planete-froide_6615888_1650684.html",
-    "content": "+ [La beauté créatrice](https://la-beaute-creatrice.lemonde.fr/ \"La beauté créatrice\")\n\t+ [Perspectives](https://www.lemonde.fr/perspectives/ \"Perspectives\")    \n\t+ [Gestion des cookies](#)\n* [Recherche](https://www.lemonde.fr/recherche/)\n\n             Cet article vous est offert Pour lire gratuitement cet article réservé aux abonnés, connectez\\-vous [Se connecter](https://secure.lemonde.fr/sfuser/connexion?gift=true)  Vous n'êtes pas inscrit sur Le Monde ?   \n [Inscrivez\\-vous gratuitement](https://secure.lemonde.fr/sfuser/register?gift=true)        * [Sciences Sciences](https://www.lemonde.fr/sciences/)\n* [Astronomie Astronomie](https://www.lemonde.fr/cosmos/)\n\n  \n\nLe télescope James\\-Webb d��couvre sa première exoplanète, identifiée comme une petite planète froide\n====================================================================================================\n\n   L’observation a été faite grâce à une méthode prometteuse pour détecter des planètes d’une taille similaire à celles du système solaire.     Le Monde avec AFP \n\n  Publié le 25 juin 2025 à 17h49, modifié le 26 juin 2025 à 03h24   Temps de Lecture 2 min. \n\n     Lire plus tard     Partager  * Partager sur Messenger\n* Partager sur Facebook\n* Envoyer par e\\-mail\n* Partager sur Linkedin\n* Copier le lien\n\n         <img src='https://img.lemde.fr/2025/06/25/0/0/866/867/664/0/75/0/1173df3_upload-1-g41rmpa9cg0l-902429.jpg' alt='Une image du disque protoplanétaire autour de l’étoile TWA 7, enregistrée à l’aide de l’instrument Sphere du télescope basé au Chili, est présentée le 25\xa0juin 2025 avec une image superposée capturée par l’instrument MIRI du télescope spatial James-Webb.' title='' width='664' height='443' />   ![Une image du disque protoplanétaire autour de l’étoile TWA 7, enregistrée à l’aide de l’instrument Sphere du télescope basé au Chili, est présentée le 25\xa0juin 2025 avec une image superposée capturée par l’instrument MIRI du télescope spatial James-Webb.](https://img.lemde.fr/2025/06/25/0/0/866/867/664/0/75/0/1173df3_upload-1-g41rmpa9cg0l-902429.jpg)  \n\nUne image du disque protoplanétaire autour de l’étoile TWA 7, enregistrée à l’aide de l’instrument Sphere du télescope basé au Chili, est présentée le 25\xa0juin 2025 avec une image superposée capturée par l’instrument MIRI du télescope spatial James\\-Webb. WST/ESO/REUTERS \n\n   Le télescope spatial James\\-Webb (JWST) a découvert sa première exoplanète dans l’univers proche. Une observation faite grâce à une méthode prometteuse pour détecter des planètes d’une taille similaire à celles du système solaire.\n\n  Depuis 2022, à 1,5\xa0million de kilomètres de la Terre, le JWST a aidé à caractériser plusieurs exoplanètes. *«\xa0Il a passé énormément de temps à observer des planètes qui n’ont jamais été imagées\xa0»*, explique l’astrophysicienne Anne\\-Marie Lagrange, première autrice de l’étude sur le sujet, parue dans [*Nature*](https://www.nature.com/articles/s41550-024-02401-w?utm_source=chatgpt.com \"Nouvelle fenêtre\") mercredi 25\xa0juin.\n\n L’exercice est compliqué du fait que les exoplanètes *«\xa0sont très peu lumineuses parce qu’elles ne sont pas chaudes\xa0»*, mais aussi et surtout du fait qu’*«\xa0on est aveuglé par la lumière de l’étoile autour de laquelle elles tournent\xa0»*, ajoute cette chercheuse du CNRS au Laboratoire d’instrumentation et de recherche en astrophysique de l’Observatoire de Paris.\n\n La parade du James\\-Webb repose sur son coronographe, un instrument qui s’inspire du phénomène de l’éclipse solaire en masquant l’étoile pour mieux révéler ce qui l’entoure, et sur son spectrographe MIRI, capable d’imager les astres les plus discrets grâce à une vision infrarouge. Ses utilisateurs ont pointé le télescope vers l’étoile TWA 7, située dans notre galaxie à une centaine d’années\\-lumière de la Terre, autrement dit sa très petite banlieue. La cible, initialement détectée par le télescope Hubble, était prometteuse à double titre.",
+    "content": "+ [La beauté créatrice](https://la-beaute-creatrice.lemonde.fr/ \"La beauté créatrice\")\n\t+ [Perspectives](https://www.lemonde.fr/perspectives/ \"Perspectives\")    \n\t+ [Gestion des cookies](#)\n* [Recherche](https://www.lemonde.fr/recherche/)\n\n             Cet article vous est offert Pour lire gratuitement cet article réservé aux abonnés, connectez\\-vous [Se connecter](https://secure.lemonde.fr/sfuser/connexion?gift=true)  Vous n'êtes pas inscrit sur Le Monde ?   \n [Inscrivez\\-vous gratuitement](https://secure.lemonde.fr/sfuser/register?gift=true)        * [Sciences Sciences](https://www.lemonde.fr/sciences/)\n* [Astronomie Astronomie](https://www.lemonde.fr/cosmos/)\n\n  \n\nLe télescope James\\-Webb d��couvre sa première exoplanète, identifiée comme une petite planète froide\n====================================================================================================\n\n   L'observation a été faite grâce à une méthode prometteuse pour détecter des planètes d'une taille similaire à celles du système solaire.     Le Monde avec AFP \n\n  Publié le 25 juin 2025 à 17h49, modifié le 26 juin 2025 à 03h24   Temps de Lecture 2 min. \n\n     Lire plus tard     Partager  * Partager sur Messenger\n* Partager sur Facebook\n* Envoyer par e\\-mail\n* Partager sur Linkedin\n* Copier le lien\n\n         <img src='https://img.lemde.fr/2025/06/25/0/0/866/867/664/0/75/0/1173df3_upload-1-g41rmpa9cg0l-902429.jpg' alt='Une image du disque protoplanétaire autour de l'étoile TWA 7, enregistrée à l'aide de l'instrument Sphere du télescope basé au Chili, est présentée le 25\xa0juin 2025 avec une image superposée capturée par l'instrument MIRI du télescope spatial James-Webb.' title='' width='664' height='443' />   ![Une image du disque protoplanétaire autour de l'étoile TWA 7, enregistrée à l'aide de l'instrument Sphere du télescope basé au Chili, est présentée le 25\xa0juin 2025 avec une image superposée capturée par l'instrument MIRI du télescope spatial James-Webb.](https://img.lemde.fr/2025/06/25/0/0/866/867/664/0/75/0/1173df3_upload-1-g41rmpa9cg0l-902429.jpg)  \n\nUne image du disque protoplanétaire autour de l'étoile TWA 7, enregistrée à l'aide de l'instrument Sphere du télescope basé au Chili, est présentée le 25\xa0juin 2025 avec une image superposée capturée par l'instrument MIRI du télescope spatial James\\-Webb. WST/ESO/REUTERS \n\n   Le télescope spatial James\\-Webb (JWST) a découvert sa première exoplanète dans l'univers proche. Une observation faite grâce à une méthode prometteuse pour détecter des planètes d'une taille similaire à celles du système solaire.\n\n  Depuis 2022, à 1,5\xa0million de kilomètres de la Terre, le JWST a aidé à caractériser plusieurs exoplanètes. *«\xa0Il a passé énormément de temps à observer des planètes qui n'ont jamais été imagées\xa0»*, explique l'astrophysicienne Anne\\-Marie Lagrange, première autrice de l'étude sur le sujet, parue dans [*Nature*](https://www.nature.com/articles/s41550-024-02401-w?utm_source=chatgpt.com \"Nouvelle fenêtre\") mercredi 25\xa0juin.\n\n L'exercice est compliqué du fait que les exoplanètes *«\xa0sont très peu lumineuses parce qu'elles ne sont pas chaudes\xa0»*, mais aussi et surtout du fait qu'*«\xa0on est aveuglé par la lumière de l'étoile autour de laquelle elles tournent\xa0»*, ajoute cette chercheuse du CNRS au Laboratoire d'instrumentation et de recherche en astrophysique de l'Observatoire de Paris.\n\n La parade du James\\-Webb repose sur son coronographe, un instrument qui s'inspire du phénomène de l'éclipse solaire en masquant l'étoile pour mieux révéler ce qui l'entoure, et sur son spectrographe MIRI, capable d'imager les astres les plus discrets grâce à une vision infrarouge. Ses utilisateurs ont pointé le télescope vers l'étoile TWA 7, située dans notre galaxie à une centaine d'années\\-lumière de la Terre, autrement dit sa très petite banlieue. La cible, initialement détectée par le télescope Hubble, était prometteuse à double titre.",
     "score": 0.51039016,
+    "metadata": {},
 }
 result_2 = {
     "url": "https://www.lemonde.fr/sciences/article/2025/06/25/le-telescope-james-webb-decouvre-sa-premiere-exoplanete-identifiee-comme-une-petite-planete-froide_6615888_1650684.html",
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     "score": 0.49020067,
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 }
 result_3 = {
     "url": "https://www.lemonde.fr/sciences/article/2025/06/25/le-telescope-james-webb-decouvre-sa-premiere-exoplanete-identifiee-comme-une-petite-planete-froide_6615888_1650684.html",
     "content": "---------------\n\n D’abord, parce qu’elle est jeune de seulement 6,4\xa0millions d’années et donc très susceptible de voir se former des corps planétaires dans le disque de matière la ceinturant. Ensuite, parce que le télescope voit ce disque protoplanétaire par le dessus. Son observation avec l’instrument Sphere du Très Grand Télescope (VLT), situé au Chili, avait permis d’y distinguer trois anneaux s’étageant sur une distance allant jusqu’à plus de cent fois celle séparant la Terre du Soleil.\n\n  Et c’est dans la partie dégarnie du deuxième anneau que l’instrument du James\\-Webb a détecté une *«\xa0source\xa0»* lumineuse, baptisée TWA 7b. Ayant exclu que la découverte s’avère être un objet du système solaire ou une galaxie lointaine, les astronomes l’ont identifiée comme une petite planète froide, d’une masse dix fois inférieure à celles imagées jusqu’ici avec d’autres instruments. Ils estiment sa masse comparable à celle de Saturne, une planète gazeuse qui ne *«\xa0pèse\xa0»* que le tiers de Jupiter, géante gazeuse et poids lourd de notre système solaire.\n\n Avec le James\\-Webb, *«\xa0on est tombé d’un facteur dix en capacité de détection\xa0»*, explique Anne\\-Marie Lagrange, car les planètes les plus *«\xa0légères\xa0»* imagées jusqu’ici depuis le sol pesaient à peu près trois fois la masse de Jupiter. *«\xa0La plupart des autres exoplanètes imagées sont ce qu’on appelle des super\\-Jupiter\xa0»*, ayant de huit à douze fois la masse de cette dernière.\n\n  Lire aussi \\| Article réservé à nos abonnés [Potentielle présence de vie sur l’exoplanète K2\\-18b\xa0: anatomie d’un faux positif](https://www.lemonde.fr/sciences/article/2025/05/13/potentielle-presence-de-vie-sur-l-exoplanete-k2-18b-anatomie-d-un-faux-positif_6605670_1650684.html)      Lire plus tard    \n\nUn télescope prometteur attendu pour 2028",
     "score": 0.48312354,
+    "metadata": {},
 }
 result_4 = {
     "url": "https://www.lemonde.fr/sciences/article/2025/06/25/le-telescope-james-webb-decouvre-sa-premiere-exoplanete-identifiee-comme-une-petite-planete-froide_6615888_1650684.html",
     "content": "-----------------------------------------\n\n La performance a d’autant plus d’intérêt que dans le bestiaire planétaire, les planètes rocheuses comme la Terre ou Mars ont des masses beaucoup plus faibles que les planètes gazeuses. Or ces exoplanètes rocheuses constituent une cible ultime des découvreurs de mondes potentiellement habitables.\n\n   Le Monde Guides d’achat   [Aspirateurs robots Les meilleurs aspirateurs robots Lire](https://www.lemonde.fr/guides-d-achat/article/2021/10/25/les-meilleurs-aspirateurs-robots_6099813_5306571.html)   Anne\\-Marie Lagrange souhaiterait désormais *«\xa0découvrir les planètes les plus légères et peut\\-être de trouver des Terres\xa0»*. Avant d’ajouter aussit��t que si *«\xa0on veut comprendre comment les systèmes planétaires se forment, il ne suffit pas de voir les planètes très ou pas massives\xa0»*. Car il faut pouvoir détecter tous les types de planètes, afin de déterminer in fine si notre système solaire est unique ou pas.\n\n Les astronomes estiment que le JWST a le potentiel de détecter et d’imager des planètes ayant une masse encore plus faible que TWA 7b. Mais il faudra de futurs instruments, comme le Télescope extrêmement large (ELT) attendu pour 2028, pour espérer saisir l’image de mondes d’une taille similaire au nôtre.\n\n  Lire aussi \\| Article réservé à nos abonnés [La traque des axions, nouvelle coqueluche des physiciens](https://www.lemonde.fr/sciences/article/2025/06/09/la-traque-des-axions-nouvelle-coqueluche-des-physiciens_6611759_1650684.html)      Lire plus tard      Le Monde avec AFP \n\n     L’espace des contributions est réservé aux abonnés. Abonnez\\-vous pour accéder à cet espace d’échange et contribuer à la discussion.    [S’abonner](https://abo.lemonde.fr/?lmd_medium=BOUTONS_LMFR&lmd_campaign=CONTRIBUTION_ARTICLE)     Contribuer\n\n [Réutiliser ce contenu](https://www.lemonde.fr/syndication/ \"Réutiliser ce contenu\")                                Édition du jour\n\n Daté du jeudi 31 juillet\n\n <img src='data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' viewBox='0 0 276 201'%3E%3C/svg%3E' alt='' title='' width='276' height='201' /> [Lire le journal numérique](https://journal.lemonde.fr/)          [<img src='' alt='' title='' width='' height='36' /> ![]() Culture générale Des leçons interactives par la rédaction pour tester vos connaissances.  Découvrir](https://www.lemonde.fr/memorable/quiz-et-questions-de-culture-generale)         [<img src='' alt='' title='' width='300' height='280' />](https://www.lemonde.fr/chaleur-humaine/article/2025/01/30/mesurez-votre-impact-environnement-avec-le-calculateur-d-empreinte-carbone-et-eau_6523433_6125299.html?lmd_medium=bizdev&lmd_campaign=services_partenaire_lmfr&lmd_creation=ademe)",
     "score": 0.42882082,
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 result_5 = {
     "url": "https://www.franceinfo.fr/economie/budget/",
     "content": "Budget 2025 de la France \\- actualité et info en direct\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\ncontenu principal\n\n\n\n\n\n[<img src='https://www.franceinfo.fr/assets/components/headers/header/img/franceinfo-1d7b76a5.svg' alt='' title='' width='161' height='40' />\n\n<img src='data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" viewBox=\"0 0 161 40\"%3E%3C/svg%3E' alt='' title='' width='161' height='40' />\nAccueil France Info](/ \"Accueil France Info\")\n\n* [Rechercher une actualité\nRecherche](/recherche/)\n* [Direct TV\nTV](/en-direct/tv.html)\n* [Direct radio\nRadio](/en-direct/radio.html)\n* [Le live\nLive](/en-direct/)\n* Services\n\n\n\n\n\t+ [Newsletters\n\t (Nouvelle fenêtre)](https://www.francetelevisions.fr/abonnements/information)\n\t+ [Météo\n\t (Nouvelle fenêtre)](https://meteo.franceinfo.fr/)\n\t+ [Jeux\n\t (Nouvelle fenêtre)](https://jeux.franceinfo.fr)\n\t+ [Scolarité](/societe/education/scolarite/)\n* Mon\xa0espace\n\n\n\n\n\t+ [S'inscrire](javascript:void(0))\n\t+ [Se connecter](javascript:void(0))\n\t+ [À lire plus tard](/mon-compte/lire-plus-tard)\n\t+ [Mes commentaires](/mon-compte/interactions)\n\t+ [Mes newsletters](/mon-compte/newsletters)\n\t+ [Mes informations](javascript:void(0))\n\t+ [Se déconnecter](javascript:void(0))\n\n\n\n\n\n\n* [Accueil](/)\n* Menu\n* [Grands formats](/grands-formats/)\n* [Enquêtes](/enquetes-franceinfo/)\n* [Vrai ou faux](/vrai-ou-fake/)\n* [Droits de douane](/monde/usa/droits-de-douane/)\n* [Guerre dans la bande de Gaza](/monde/proche-orient/israel-palestine/)\n* [Loi Duplomb](/environnement/loi-duplomb/)\n\n\n\n\n\n\n\n<img src='https://www.franceinfo.fr/assets/components/headers/header/img/franceinfo-1d7b76a5.svg' alt='France Info' title='' width='129' height='32' />\n\n<img src='data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" viewBox=\"0 0 129 32\"%3E%3C/svg%3E' alt='France Info' title='' width='129' height='32' />\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nRechercher sur franceinfo\n\n\n\n\n\n\nAnnuler la saisie\n\n\n\n\n* [Accueil](/)\n\n\n\n\n En ce moment\n \n\n* [Droits de douane](/monde/usa/droits-de-douane/)\n* [Guerre dans la bande de Gaza](/monde/proche-orient/israel-palestine/)\n* [Loi Duplomb](/environnement/loi-duplomb/)\n\n\n\n\n* [Grands formats](/grands-formats/)\n* [Enquêtes](/enquetes-franceinfo/)\n* [Vrai ou faux](/vrai-ou-fake/)\n\n\n\n\n Rubriques\n \n\n* [L'actu pour les jeunes](/l-actu-pour-les-jeunes/)\n* [Une info transparente](/une-information-transparente-franceinfo/)\n* Monde\n* Europe\n* Faits\\-divers\n* Politique\n* Société\n* Environnement\n* Sport\n* Culture\n* Éco / Conso\n* Santé\n* Sciences \\& technologies\n* Météo\nMétéo\n* Jeux\nJeux\n\n\n\n* Services\n\n\n\nRecevez l'essentiel de l'actualité et restez à jour avec nos newsletters\n\n\n[découvrir nos newsletters\n(Nouvelle fenêtre)](https://www.francetelevisions.fr/abonnements/information)\n\n\n\n Continuez votre exploration\n \n\n* [France 3 régions (nouvelle fenêtre)\nFrance 3 régions](https://france3-regions.franceinfo.fr/)\n* [Outremer la 1ère (nouvelle fenêtre)\nOutremer la 1ère](https://la1ere.franceinfo.fr/)\n* france TV\nfrance TV\n* radio france\nradio france\n\n\n\n\n\n\nServices\n\nServices\n* [Newsletters (nouvelle fenêtre)\nNewsletters](https://www.francetelevisions.fr/abonnements/information)\n* [Météo (nouvelle fenêtre)\nMétéo](https://meteo.franceinfo.fr/)\n* [Jeux (nouvelle fenêtre)\nJeux](https://jeux.franceinfo.fr)\n* [Scolarité](/societe/education/scolarite/)\n\n\n\n\n\n\nMonde\n\nMonde\n\n[voir toute l'actu Monde](/monde/)\n\n\n\n En ce moment\n \n\n* [Droits de douane](/monde/usa/droits-de-douane/)\n* [Guerre dans la bande de Gaza](/monde/proche-orient/israel-palestine/)\n* [Guerre en Ukraine](/monde/europe/manifestations-en-ukraine/)\n* [Affaire Jeffrey Epstein](/monde/usa/affaire-jeffrey-epstein/)\n* [Guerre au Proche\\-Orient](/monde/proche-orient/guerre/)\n* [Donald Trump \\- Président des États\\-Unis](/monde/usa/presidentielle/donald-trump/)\n* [Yémen](/monde/proche-orient/yemen/)\n* [Voir plus de sujets monde](/monde/)\n\n\n\n\n Rubriques",
     "score": 0.6129482,
+    "metadata": {},
 }
 
 

src/backend/chat/clients/pydantic_ai.py

@@ -531,6 +531,7 @@ class AIAgentService:  # pylint: disable=too-many-instance-attributes
 
             _final_output_from_tool = None
             _ui_sources = []
+            _seen_source_urls = set()  # Track seen URLs to avoid duplicates
 
             # Help Mistral to prevent `Unexpected role 'user' after role 'tool'` error.
             if history and history[-1].kind == "request":
@@ -642,19 +643,30 @@ class AIAgentService:  # pylint: disable=too-many-instance-attributes
                                         if event.result.metadata and (
                                             sources := event.result.metadata.get("sources")
                                         ):
-                                            for source_url in sources:
-                                                url_source = LanguageModelV1Source(
-                                                    sourceType="url",
-                                                    id=str(uuid.uuid4()),
-                                                    url=source_url,
-                                                    providerMetadata={},
-                                                )
-                                                _new_source_ui = SourceUIPart(
-                                                    type="source", source=url_source
-                                                )
-                                                _ui_sources.append(_new_source_ui)
-                                                yield events_v4.SourcePart(
-                                                    **_new_source_ui.source.model_dump()
+                                            for source_item in sources:
+                                                # Handle both old format (string) and new format (dict)
+                                                if isinstance(source_item, dict):
+                                                    source_url = source_item.get("url", "")
+                                                    source_title = source_item.get("title", "")
+                                                else:
+                                                    # Fallback for old string format
+                                                    source_url = source_item
+                                                    source_title = ""
+                                                
+                                                if source_url and source_url not in _seen_source_urls:
+                                                    _seen_source_urls.add(source_url)
+                                                    url_source = LanguageModelV1Source(
+                                                        sourceType="url",
+                                                        id=str(uuid.uuid4()),
+                                                        url=source_url,
+                                                        providerMetadata={"title": source_title} if source_title else {},
+                                                    )
+                                                    _new_source_ui = SourceUIPart(
+                                                        type="source", source=url_source
+                                                    )
+                                                    _ui_sources.append(_new_source_ui)
+                                                    yield events_v4.SourcePart(
+                                                        **_new_source_ui.source.model_dump()
                                                 )
 
                                         yield events_v4.ToolResultPart(

src/backend/chat/tests/agent_rag/web_search/test_albert_api.py

@@ -62,7 +62,7 @@ def test_web_search_success(settings):
     results = AlbertWebSearchManager().web_search("test query")
     assert results == RAGWebResults(
         data=[
-            RAGWebResult(url="http://example.com/test", content="This is a test chunk.", score=0.9)
+            RAGWebResult(url="http://example.com/test", content="This is a test chunk.", score=0.9, metadata={})
         ],
         usage=RAGWebUsage(prompt_tokens=10, completion_tokens=20),
     )

src/backend/chat/tools/__init__.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from .fake_current_weather import get_current_weather
 from .web_seach_albert_rag import web_search_albert_rag
 from .web_search_brave import web_search_brave, web_search_brave_with_document_backend
 from .web_search_tavily import web_search_tavily
+from .service_public import service_public
 
 
 async def only_if_web_search_enabled(ctx, tool_def: ToolDefinition) -> ToolDefinition | None:
@@ -31,6 +32,9 @@ def get_pydantic_tools_by_name(name: str) -> Tool:
         "web_search_albert_rag": Tool(
             web_search_albert_rag, takes_ctx=True, prepare=only_if_web_search_enabled
         ),
+        "service_public": Tool(
+            service_public, takes_ctx=True, prepare=only_if_web_search_enabled
+        ),
     }
 
     return tool_dict[name]  # will raise on purpose if name is not found

src/backend/chat/tools/document_search_rag.py

@@ -36,7 +36,7 @@ def add_document_rag_search_tool(agent: Agent) -> None:
         return ToolReturn(
             return_value=rag_results.data,
             content="",
-            metadata={"sources": {result.url for result in rag_results.data}},
+            metadata={"sources": [result.url for result in rag_results.data]},
         )
 
     @agent.system_prompt

src/backend/chat/tools/service_public.py

@@ -0,0 +1,83 @@
+"""Service Public RAG search tool using Albert API pre-defined collections.
+
+This tool reuses the existing AlbertRagBackend to query curated collections
+(e.g. Service-Public, Travail-Emploi) without creating temporary collections.
+"""
+
+import logging
+from typing import List
+
+from django.conf import settings
+from django.utils.module_loading import import_string
+from pydantic_ai import RunContext, RunUsage
+from pydantic_ai.messages import ToolReturn
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Default curated collections (Albert IDs)
+DEFAULT_COLLECTION_IDS: List[int] = [784, 785]  # travail-emploi, service-public
+INSTRUCTIONS = "Voilà les informations trouvées, résume les pour répondre à la question de l'utilisateur si c'est pertinent, si tu manques d'informations cherche encore ou utilise une autre tool si nécessaire: \n"
+
+async def service_public(ctx: RunContext, query: str) -> ToolReturn:
+    """Search curated Service-Public collections on Albert and return snippets.
+
+    Use this tool when the user asks for information about French public services, the French labor market, employment laws, social benefits, or assistance with administrative procedures.
+    Args:
+        ctx: Run context (usage metering is updated here)
+        query: The query to search within the curated collections
+    """
+    try:
+        # Use AlbertRagBackend to search in specific collections
+        backend_class = import_string(settings.RAG_DOCUMENT_SEARCH_BACKEND)
+        backend = backend_class()
+        
+        # Search in the curated collections
+        rag_results = backend.search(query, collections=DEFAULT_COLLECTION_IDS)
+        
+        # Convert to compact format for the model
+        compact = []
+        sources = []
+        for result in rag_results.data:
+            # AlbertRagBackend.search() returns RAGWebResult objects with {url, content, score, metadata}
+            document_name = result.metadata.get("document_name", "Document")
+            url = result.metadata.get("url", "")
+            
+            compact.append(
+                {
+                    "title": document_name,
+                    "snippet": result.content,
+                    "url": url,
+                }
+            )
+            
+            # Create rich source with title and URL
+            if url:
+                source_info = {
+                    "title": document_name,
+                    "url": url
+                }
+                sources.append(source_info)
+
+        # Update run usage
+        ctx.usage += RunUsage(
+            input_tokens=rag_results.usage.prompt_tokens,
+            output_tokens=rag_results.usage.completion_tokens,
+        )
+
+        # Remove duplicate sources based on URL
+        unique_sources = []
+        seen_urls = set()
+        for source in sources:
+            if source["url"] not in seen_urls:
+                unique_sources.append(source)
+                seen_urls.add(source["url"])
+
+        return ToolReturn(
+            return_value=INSTRUCTIONS + str(compact),
+            content='',
+            metadata={"sources": unique_sources},
+        )
+        
+    except Exception as exc:  # pylint: disable=broad-except
+        logger.exception("Albert Service Public search failed: %s", exc)
+        return ToolReturn(return_value=[], content="", metadata={"error": str(exc)})

src/backend/chat/tools/web_seach_albert_rag.py

@@ -27,5 +27,5 @@ async def web_search_albert_rag(ctx: RunContext, query: str) -> ToolReturn:
 
     return ToolReturn(
         return_value=rag_results.data,
-        metadata={"sources": {result.url for result in rag_results.data}},
+        metadata={"sources": [result.url for result in rag_results.data]},
     )

src/backend/chat/tools/web_search_brave.py

@@ -133,9 +133,9 @@ def format_tool_return(raw_search_results: List[dict]) -> ToolReturn:
             if result.get("extra_snippets", [])
         },
         metadata={
-            "sources": {
+            "sources": [
                 result["url"] for result in raw_search_results if result.get("extra_snippets", [])
-            }
+            ]
         },
     )
 

src/backend/conversations/configuration/llm/default.json

@@ -5,7 +5,11 @@
       "model_name": "settings.AI_MODEL",
       "human_readable_name": "Default Model",
       "provider_name": "default-provider",
-      "profile": null,
+      "profile": {
+        "openai_supports_strict_tool_definition": false,
+        "openai_supports_tool_choice_required": false
+      },
+      "supports_streaming": false,
       "settings": {},
       "is_active": true,
       "icon": [
@@ -24,12 +28,36 @@
       "model_name": "settings.AI_MODEL",
       "human_readable_name": "Default Summarization Model",
       "provider_name": "default-provider",
-      "profile": null,
+      "profile": {
+        "openai_supports_strict_tool_definition": false,
+        "openai_supports_tool_choice_required": false
+      },
+      "supports_streaming": false,
       "settings": {},
       "is_active": true,
       "icon": null,
       "system_prompt": "settings.SUMMARIZATION_SYSTEM_PROMPT",
       "tools": []
+    },
+    {
+      "hrid": "etalab-plateform-mistral-medium-2508",
+      "model_name": "mistral-medium-2508",
+      "human_readable_name": "Mistral Medium 2508 (Plateforme Etalab)",
+      "provider_name": "mistral-plateform-etalab",
+      "profile": null,
+      "supports_streaming": false,
+      "settings": {},
+      "is_active": true,
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