L'électron rare
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- Voice pipeline: ESP32 WebSocket client → voice bridge → LLM → Piper TTS (Tower :8001) - Hints engine: 3 puzzles (LA_440, LEFOU_PIANO, QR_FINALE), anti-cheat, 3 hint levels - MCP hardware server: 6 tools (puzzle, audio, LED, camera, scenario, status), stdio transport - Analytics: ESP32 module + 6 web endpoints + Dashboard UI with chat interface - Security: auth middleware (Bearer NVS), rate limiting, input validation on 30 endpoints - Frontend: code-split (1.1MB → 210KB initial), ErrorBoundary, API timeout, WS reconnect - Tests: 24 Python + 38 TypeScript + 18 MCP = 80 project tests (+ 19 mascarade) - Specs: AI_INTEGRATION_SPEC, MCP_HARDWARE_SERVER_SPEC, QA_TEST_MATRIX_SPEC - Docs: SECURITY, DEPLOYMENT_RUNBOOK, voice pipeline guide, AI architecture map - 6 AI agent definitions (.github/agents/ai_*.md) - TUI orchestration script (tools/dev/zacus_tui.py) - Docker compose TTS for Tower + KXKM-AI - CHANGELOG, README, mkdocs.yml updated - Cycle detection (DFS) in runtime3 validator - Sprint plan: plans/SPRINT_AI_INTEGRATION.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1.6 KiB
1.6 KiB
Conversation bundle intake — statut courant (G0 Spec Freeze)
Contexte
Le bundle conversationnel est maintenu dans :
scenario-ai-coherence/zacus_conversation_bundle_v3/.
Critères d'acceptation (AC)
- Les fichiers du bundle sont présents localement dans le même chemin.
- Le contenu est importé tel quel (pas de transformation fonctionnelle).
- La traçabilité est mise à jour (
artifacts/...+evidence/manifest.json). - Les validateurs scénario/audio/printables existants passent après import.
- L'installation des validateurs est reproductible par script versionné.
Non-goals
- Aucune promotion automatique de
zacus_v2.yamlversgame/scenarios/*.yaml(promotion manuelle validée dans ce lot). - Aucune modification firmware/hardware.
- Aucune refonte des manifests audio/printables.
Risques
- Le bundle peut diverger du scénario canonique
game/scenarios/zacus_v2.yaml. - Les formats
scenario_runtime.json/templates peuvent nécessiter une validation dédiée ultérieure.
Prochaine étape proposée
- Validateur dédié implémenté:
tools/scenario/validate_runtime_bundle.py(cohérence runtime/canonical/template). - Diff fonctionnel implémenté:
tools/scenario/diff_gameplay_scenarios.py(rapport markdown QA). - Étape suivante: brancher le validateur runtime-bundle dans l'automatisation CI (gate G3 systématique).
Statut Gates
- G0 Spec Freeze : satisfait pour l'import brut du bundle.
TODO transverse (issue restante)
- Analyse transverse du repo ajoutée dans
docs/repo-deep-analysis-2026-02-25.mdpour planifier PR-A/PR-B/PR-C.