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kxkm_clown/docs/OSS_NOTES_2026-03-20.md
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OSS Notes -- kxkm_clown / 3615-KXKM

Date: 2026-03-20 (complement de OSS_VEILLE_2026-03-20.md)


1. Ollama v0.18 -- details supplementaires

  • URL: https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.18.0
  • Structured outputs: JSON Schema complet supporte depuis v0.5, passer format param avec schema Pydantic ou dict. Sous le capot: grammar llama.cpp generee depuis le schema.
  • Web search/fetch: Plugin OpenClaw integre, plus besoin de SearXNG comme proxy pour le search agent.
  • Cloud models: Tag :cloud pour MiniMax-M2.5 et Qwen3.5 sans ollama pull. Fast TTFT pour Amerique du Nord.
  • --yes flag: ollama launch --yes skip les prompts -- utile pour scripts CI et agents non-interactifs.
  • Nemotron-3-Super 122B: Nouveau modele NVIDIA pour reasoning/tool calling (trop gros pour RTX 4090 local).
  • Recommandation: Mettre a jour sur kxkm-ai. Tester structured outputs pour les reponses persona JSON. Le web search natif pourrait simplifier le pipeline RAG.

2. Qwen3.5-9B -- benchmarks confirmes

  • URL HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B
  • URL review: https://venturebeat.com/technology/alibabas-small-open-source-qwen3-5-9b-beats-openais-gpt-oss-120b-and-can-run
  • Release: 2 mars 2026 (small series). Famille: 0.8B, 2B, 4B, 9B.
  • Benchmarks cles:
    • MMLU-Pro: 82.5 (vs GPT-OSS-120B: 80.8)
    • GPQA Diamond: 81.7 (vs GPT-OSS-120B: 80.1)
    • IFBench: 76.5 (bat GPT-5.2: 75.4)
    • Video-MME: 84.5 (vs Gemini 2.5 Flash-Lite: 74.6)
  • Architecture: Gated Delta Networks (linear attention) + sparse MoE. Multimodal natif (texte, images, video). 201 langues. 256K context.
  • Attention: Benchmarks impressionnants mais XDA note un decalage bench vs usage reel.
  • Recommandation: ollama pull qwen3.5:9b sur kxkm-ai. Candidat ideal pour remplacer les modeles persona actuels. Tester en conditions reelles avec les prompts 3615-KXKM avant migration.

3. ComfyUI -- audio/musique nodes

4. react-window v2 et alternatives

5. Minitel CSS / Retro Terminal CSS

6. WebSocket chat open source

7. Local AI multi-persona

  • AstrBot: Plateforme AI Agent open source Python, systeme Persona integre, multi-plateforme (QQ, Telegram, Feishu).
  • CrewAI: Multi-agent collaboration, role-based teams, orchestrateur supervisor.
  • Tendances 2026: Multi-agent orchestration + knowledge bases auto-update + privacy-preserving LLMs. Ollama + vLLM pour local.
  • Recommandation: AstrBot a un systeme persona interessant a etudier pour s'inspirer. Notre architecture mascarade est deja plus avancee (15 providers, P2P, MCP). Pas de migration, mais surveiller CrewAI pour les patterns multi-agent.

8. ACE-Step 1.5 ComfyUI -- details


Actions prioritaires

Priorite Action Lot lie
P0 ollama pull qwen3.5:9b + tester structured outputs Personas
P0 Installer ACE-Step 1.5 dans ComfyUI, tester sur RTX 4090 Audio/musique
P1 Migrer react-window -> TanStack Virtual v3 UI chat
P1 Prototyper CSS Minitel (Terminal CSS + VIDEOTEX colors + CRT effects) Lot 16
P2 Tester Ollama web search natif vs SearXNG pipeline RAG
P3 Etudier AstrBot persona system pour inspiration Personas

Addendum 2026-03-24 -- waveform, tests composition, orchestration agents

Waveform / timeline UI

  • waveform-playlist

    • Usage cible: lot-548.
    • Interet: vraie timeline multi-pistes, edition clips, waveform et transport plus proches d'un mini-DAW que notre canvas actuel.
    • Licence: MIT.
    • Recommandation: candidat principal si on accepte un changement UI plus structurant.
  • wavesurfer.js

    • Usage cible: lot-548.
    • Interet: integration plus chirurgicale si on veut conserver la structure actuelle de ComposePage et remplacer seulement le rendu waveform/ruler/regions.
    • Licence: BSD-3-Clause.
    • Recommandation: meilleur plan B a faible delta.

Tests composition

  • fast-check

    • Usage cible: lot-549.
    • Interet: tests de proprietes sur les invariants du timeline store (offsets, durees, trims, serialisation).
    • Licence: MIT.
    • Recommandation: excellent levier pour durcir composition-store au-dela des seuls cas scenario.
  • MSW

    • Usage cible: lot-549.
    • Interet: unifier les mocks HTTP front pour compose/export/suggest sans stub fragile de fetch.
    • Licence: MIT.
    • Recommandation: a introduire si les tests frontend composition deviennent prioritaires au lot suivant.

Orchestration agents / continuite operationnelle

  • XState

    • Usage cible: orchestration Compose + suivi des lots.
    • Interet: formaliser les workflows multi-etats (generation, mix, export, erreur, reprise) et documenter les transitions.
    • Licence: MIT.
    • Recommandation: meilleur candidat court terme pour rendre les flux agents/tests/docs plus explicites sans surdimensionner l'architecture.
  • LangGraph.js

    • Usage cible: orchestration agents stateful plus tardive.
    • Interet: pertinent si le projet fait evoluer la coordination documentaire vers un vrai runtime de graphe agentique persistant.
    • Licence: MIT.
    • Recommandation: garder en reserve, trop lourd pour le prochain lot immediat.