electron-rare/kxkm_clown
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kxkm_clown/docs/OSS_PRIORITIES_2026-03-17.md
T
Codex Local 06ea18f425 feat: session 2026-03-19 — 35 lots (24-58), 311 tests, 12 services 
Highlights:
- Streaming chat chunks + web search auto (Sherlock/SearXNG)
- pino structured logging (43->0 console.log)
- Zod validation (19 schemas API + storage)
- Qwen3-TTS 0.6B + 33 persona voices
- Docling + bge-reranker RAG pipeline
- React lazy routes (-50% bundle), virtualized chat
- SEC-01->05 all resolved
- A11y WCAG (40 ARIA attrs)
- Perf + error telemetry endpoints
- Systemd units (TTS, LightRAG, reranker)
- p-limit Ollama, WS reconnect, signal handlers
- createId thread-safe via crypto.randomBytes (lot-59)
- Hyperparam bounds validation with Zod schema (lot-60)
- DPO extractDPOPairs warns on empty pairs (lot-61)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-19 22:54:32 +01:00

3.1 KiB
Raw Blame History

OSS Priorities - 2026-03-17

Decision

Priorite d'integration pour le cycle actuel:

  1. SearXNG comme backend de recherche self-hosted.
  2. Docling et MinerU comme spike document parsing adjacent.
  3. MCP TypeScript SDK comme standard d'outillage/personas.
  4. LiveKit Agents JS comme candidat principal pour le lot voice/WebRTC.

Projets gardes comme benchmarks produit, pas comme dependances embarquees:

  • Open WebUI
  • LibreChat
  • AnythingLLM

Shortlist

Projet Role retenu Pourquoi maintenant Source
SearXNG integration directe moteur self-hosted, API JSON, alignement avec la recherche web locale https://github.com/searxng/searxng , https://docs.searxng.org/
Docling spike prioritaire conversion multi-format, OCR, sorties Markdown/JSON, execution locale https://docling-project.github.io/docling/
MinerU spike prioritaire PDF complexes, OCR CPU/GPU, oriente extraction LLM https://github.com/opendatalab/MinerU
MCP TypeScript SDK integration directe standardiser tools/resources/prompts cote personas et services https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk
LiveKit Agents JS lot suivant voice/WebRTC temps reel en Node, bon fit pour la suite voice-mcp https://github.com/livekit/agents-js

Benchmarks produit

Projet Usage retenu Source
Open WebUI benchmark UX local/Ollama/RAG https://github.com/open-webui/open-webui
LibreChat benchmark multi-provider, auth, MCP, memory https://www.librechat.ai/ , https://github.com/LibreChat-AI
AnythingLLM benchmark workspaces/RAG/agents https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

Notes d'adoption

  • SearXNG est le seul candidat a brancher dans le cycle current sans attendre une refonte majeure.
  • Docling et MinerU doivent rester adjacents tant que la boucle audit -> test -> resume -> sync-docs -> purge n'est pas stabilisee.
  • LiveKit Agents JS ne doit pas entrer dans le cycle backend immediat; il reste assigne au lot voice-mcp.
  • BGE-M3 reste un spike benchmark, pas une decision de remplacement immediate.

Seams prets

Zone Etat actuel Petite action utile maintenant
Recherche web apps/api/src/web-search.ts tente SearXNG puis WEB_SEARCH_API_BASE puis DuckDuckGo, et scripts/mcp-server.js a deja un fallback SearXNG. Utiliser scripts/health-doc-search.sh search --strict pour valider le endpoint JSON et garder le fallback visible en ops.
PDF/doc parsing apps/api/src/ws-upload-handler.ts appelle deja scripts/extract_pdf_docling.py pour les PDFs et scripts/extract_document.py pour le reste. Utiliser scripts/health-doc-search.sh docs pour verifier les deps docling/PyMuPDF et la presence du futur chemin magic_pdf MinerU.
Docs de reference docs/DOCUMENT_AI_STATE_OF_ART_2026.md recommande Docling d'abord, MinerU ensuite. Laisser le produit inchangé et documenter l'ordre d'adoption avant tout branchement runtime.

Commande de preparation

bash scripts/health-doc-search.sh all --verbose
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