Highlights: - Streaming chat chunks + web search auto (Sherlock/SearXNG) - pino structured logging (43->0 console.log) - Zod validation (19 schemas API + storage) - Qwen3-TTS 0.6B + 33 persona voices - Docling + bge-reranker RAG pipeline - React lazy routes (-50% bundle), virtualized chat - SEC-01->05 all resolved - A11y WCAG (40 ARIA attrs) - Perf + error telemetry endpoints - Systemd units (TTS, LightRAG, reranker) - p-limit Ollama, WS reconnect, signal handlers - createId thread-safe via crypto.randomBytes (lot-59) - Hyperparam bounds validation with Zod schema (lot-60) - DPO extractDPOPairs warns on empty pairs (lot-61) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
13 KiB
KXKM_Clown
"Saboteurs of big daddy mainframe." -- VNS Matrix, 1991
Systeme de chat IA multimodal multi-personas, esthetique IRC, opere en local. Crypto-anarchiste dans l'infrastructure, musique concrete dans le traitement du signal, demoscene dans la contrainte technique.
Chaque persona possede sa propre voix editoriale (ton, lexique, themes), alimentee par des sources web et affinee par feedback utilisateur. Le systeme traite texte, images, audio et PDF. Les personas repondent avec memoire persistante et contexte RAG. Le Node Engine orchestre les workflows de training via graphes DAG.
Quick Start (developpement)
npm install
# V2 (architecture primaire — monorepo TypeScript)
npm run dev:v2:api # API Express (port 4180)
npm run dev:v2:web # Frontend React/Vite (port 5173)
npm run dev:v2:worker # Worker Node Engine (poll Postgres)
# V1 (monolithique, reference)
node server.js
Deploiement Docker
# Copier et configurer les variables d'environnement
cp .env.example .env
# Editer .env (ADMIN_BOOTSTRAP_TOKEN, OLLAMA_URL, etc.)
# V2 uniquement (API + worker + Postgres)
docker compose --profile v2 up -d
# V1 + V2
docker compose --profile v1 --profile v2 up -d
# Avec Ollama en container (si pas installe nativement)
docker compose --profile v2 --profile ollama up -d
Par defaut, Ollama est attendu en natif sur le host (port 11434).
Fonctionnalites
Chat multimodal
- Interface Minitel — Animation modem 3615 ULLA → login → chat (esthetique phosphore CRT)
- Chat temps reel — WebSocket
/ws, streaming LLM, 33 personas - RAG local — Embeddings Ollama (
nomic-embed-text), contexte manifeste - Vision — Analyse d'images via
qwen3-vl:8b(upload dans le chat) - STT — Transcription audio via
faster-whisper(upload audio) - TTS — Piper-tts + Chatterbox (dual backend via TTS sidecar HTTP :9100)
- PDF — Extraction via Docling/PyMuPDF (tables, layout, OCR)
- Recherche web — SearXNG self-hosted + DuckDuckGo fallback
- Generation musicale —
/composevia ACE-Step 1.5 / MusicGen - Generation images —
/imaginevia ComfyUI (SDXL Lightning + Flux 2) - Memoire persona — Faits et resume persistants, compaction LLM auto (750 MB)
- Inter-persona — @mention directe, dialogue depth 3
Discord
- Pharmacius#8988 — Bot texte bridge 2 salons Discord ↔ KXKM
- Voice bot — STT → personas → TTS en salon vocal Discord
MCP (Model Context Protocol)
- MCP Server — stdio transport, 4 tools (kxkm_chat, kxkm_personas, kxkm_web_search, kxkm_status)
- Compatible Claude Desktop, mascarade, tout client MCP
Training & DPO
- Pipeline DPO — Export paires chosen/rejected depuis feedback, format JSONL
- Training — TRL + Unsloth, execution via Python venv, GPU passthrough RTX 4090
- Autoresearch — Boucle d'experimentation automatisee avec mutations et scoring
- Ollama import — Import LoRA adapter dans Ollama comme nouveau modele
- Training dashboard — Visualisation React Flow des graphes et runs
Personas
- 33 personas (musique, arts, sciences, philosophie, ecologie, tech, cinema)
- Pipeline editorial: source → feedback → proposals → apply/revert
- Pharmacius: routeur principal (qwen3:8b, maxTokens:600, think-strip)
- Inter-persona @mention depth 3, 2s delay
- Modeles: qwen3:8b x21, mistral:7b x7, gemma3:4b x4, qwen3-vl:8b (vision)
Variables d'environnement
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
OLLAMA_URL |
http://host.docker.internal:11434 |
URL du serveur Ollama |
DATABASE_URL |
(auto via compose) | Connexion PostgreSQL |
APP_PORT |
3333 |
Port V1 |
API_PORT |
4180 |
Port V2 API |
ADMIN_BOOTSTRAP_TOKEN |
(vide) | Token admin initial (V1) |
ADMIN_TOKEN |
(vide) | Token admin (V2) |
ADMIN_ALLOWED_SUBNETS |
(vide) | CIDR autorise pour admin V1 |
ADMIN_SUBNET |
(vide) | CIDR autorise pour admin V2 |
MAX_GENERAL_RESPONDERS |
4 |
Nombre max de personas repondant dans #general |
OWNER_NICK |
(vide) | Pseudo du proprietaire |
VISION_MODEL |
qwen3-vl:8b |
Modele Ollama pour analyse d'images |
TTS_ENABLED |
0 |
Activer la synthese vocale (1 pour activer) |
WEB_SEARCH_API_BASE |
(vide) | Endpoint API de recherche web custom |
PYTHON_BIN |
python3 |
Python avec libs ML (PyTorch, faster-whisper, piper-tts) |
SCRIPTS_DIR |
./scripts |
Chemin vers les scripts Python (TTS, STT, training) |
Commandes slash
| Commande | Description | Admin |
|---|---|---|
/help |
Aide | non |
/nick <nom> |
Changer pseudo | non |
/who |
Liste des connectes | non |
/personas |
Liste des personas actives | non |
/web <query> |
Recherche web + commentaire personas | non |
/clear |
Effacer le chat | non |
/status |
Statut systeme | non |
/model |
Changer modele | oui |
/persona |
Gerer personas | oui |
/reload |
Recharger config | oui |
/export |
Exporter donnees | oui |
Mention directe: @Schaeffer ta question pour s'adresser a une persona specifique.
Verification
npm run check # Lint V1 + TypeScript V2
npm run check:v2 # TypeScript V2 uniquement
npm run smoke # Tests d'integration V1
npm run smoke:v2 # Tests d'integration V2 (22 tests)
npm run test:v2 # Tests unitaires V2 (294 tests)
npm run turbo:build # Build complet
Administration
Chat
- Ouvrir
http://<host>:4180(V2 prod) ouhttp://<host>:5173(V2 dev) - V1:
http://<host>:3333 - Upload fichiers: images, audio, PDF, texte — analyse automatique
Admin personas
- V2:
http://<host>:4180/api/v2/personas(API REST) - V1:
http://<host>:3333/admin/personas.html - Pipeline editorial: source → feedback → proposals → apply/revert
Node Engine
- V2 API:
http://<host>:4180/api/admin/node-engine/graphs - 15+ types de noeuds, 7 familles
- Editeur visuel React Flow dans le frontend V2
- Worker consomme la queue Postgres et execute les runs
Autoresearch
npm run v2:autoresearch # Boucle autoresearch continue
# ou execution unique:
node scripts/v2-autoresearch-loop.js --config ops/v2/autoresearch.example.json --once
Ollama import (deploiement modele fine-tune)
node scripts/ollama-import.js --base llama3.2:1b --adapter /path/to/adapter --name kxkm-my-model
Ops TUI
node ops/v2/health-check.js # Sante des services
node ops/v2/health-check.js --watch # Monitoring continu
node ops/v2/queue-viewer.js # Queue Node Engine
node ops/v2/persona-manager.js # Vue personas
node ops/v2/log-rotate.js --dry-run # Rotation logs
Architecture
kxkm_clown/
├── apps/
│ ├── api/src/
│ │ ├── server.ts # Entry point (HTTP + WS + RAG)
│ │ ├── app.ts # Express app factory + middleware
│ │ ├── ws-chat.ts # WebSocket core (broadcast, rate limit, dispatch)
│ │ ├── ws-ollama.ts # Ollama streaming + tool-calling
│ │ ├── ws-multimodal.ts # TTS (Piper + XTTS-v2), STT, vision
│ │ ├── ws-persona-router.ts # Persona memory + routing
│ │ ├── ws-upload-handler.ts # File upload pipeline (PDF, audio, images)
│ │ ├── routes/ # Express route modules
│ │ │ ├── session.ts # Auth, health, status, analytics
│ │ │ ├── personas.ts # Persona CRUD, feedback, proposals
│ │ │ ├── node-engine.ts # Graphs, runs, models
│ │ │ └── chat-history.ts # Export, search, retention
│ │ ├── rag.ts # Local RAG (nomic-embed-text)
│ │ ├── context-store.ts # Conversation memory (750 MB, LLM compaction)
│ │ ├── comfyui.ts # Image generation (SDXL + Flux 2)
│ │ ├── web-search.ts # SearXNG + DuckDuckGo fallback
│ │ └── mcp-tools.ts # Tool definitions per persona
│ ├── web/src/ # React/Vite frontend (Minitel UI)
│ └── worker/ # Node Engine job processor (GPU)
├── packages/
│ ├── core/ # Types, IDs, permissions
│ ├── auth/ # RBAC, crypto, sessions
│ ├── chat-domain/ # Messages, channels, slash commands
│ ├── persona-domain/ # Personas, Pharmacius, DPO, patches
│ ├── node-engine/ # DAG, runs, queue, sandbox, training
│ ├── storage/ # Postgres repos + migrations
│ ├── ui/ # Theme constants
│ └── tui/ # ANSI terminal helpers
├── scripts/
│ ├── compose_music.py # ACE-Step 1.5 / MusicGen
│ ├── tts_clone_voice.py # XTTS-v2 voice cloning
│ ├── tts_synthesize.py # Piper TTS
│ ├── transcribe_audio.py # faster-whisper STT
│ ├── discord-pharmacius.js # Discord text bridge (2 salons)
│ ├── discord-voice.js # Discord voice bot (STT→LLM→TTS)
│ ├── mcp-server.js # MCP Server (stdio, 4 tools)
│ ├── bench-embeddings.js # Benchmark nomic vs BGE-M3
│ └── generate-voice-samples.js # XTTS reference samples generator
├── ops/v2/
│ ├── deep-audit.js # Security/perf/complexity TUI
│ ├── perf-monitor.js # Latency/memory/status TUI
│ ├── health-check.js # Service health TUI
│ ├── queue-viewer.js # Node Engine queue TUI
│ └── persona-manager.js # Persona overview TUI
├── data/
│ ├── manifeste.md # Ame du projet
│ ├── chat-logs/ # JSONL quotidien
│ ├── persona-memory/ # Memoire persistante par persona
│ ├── voice-samples/ # XTTS reference WAV per persona
│ └── node-engine/ # Graphes, runs, registry
└── docs/ # Architecture, specs, audit, OSS watch
Etat V1 / V2
| Composant | V1 | V2 |
|---|---|---|
| Chat temps reel | operationnel | operationnel |
| RAG local | n/a | operationnel |
| Vision (qwen3-vl:8b) | n/a | operationnel |
| STT (faster-whisper) | n/a | operationnel |
| TTS (piper-tts) | n/a | operationnel |
| PDF extraction | n/a | operationnel |
| Recherche web | operationnel | operationnel |
| Memoire persona | n/a | operationnel |
| Chat history (logs) | n/a | operationnel |
| Admin session | operationnel | operationnel |
| Personas + feedback | operationnel | operationnel |
| Node Engine | operationnel | operationnel |
| DPO pipeline | operationnel | operationnel |
| Autoresearch | n/a | operationnel |
| Ollama import | n/a | operationnel |
| RBAC | n/a | operationnel |
| Frontend React | n/a | operationnel |
| Training (TRL/Unsloth) | n/a | operationnel |
| Tests (294) | smoke | unit + component + smoke |
| VoiceChat push-to-talk | n/a | operationnel |
| Mediatheque gallery/playlist | n/a | operationnel |
| UI Minitel VIDEOTEX | n/a | operationnel |
| Deploy tmux (deploy.sh) | n/a | operationnel |
Notes runtime V2:
- API V2: postgres si DATABASE_URL est present, sinon fallback local
- Worker V2: DATABASE_URL requis
- API V2 en production: DATABASE_URL obligatoire
Documentation
- docs/ARCHITECTURE.md — Architecture systeme et diagrammes
- docs/SPEC.md — Specification fonctionnelle et protocole WebSocket
- docs/FEATURE_MAP.md — Carte fonctionnelle et matrice de parite
- docs/NODE_ENGINE_ARCHITECTURE.md — Node Engine DAG
- docs/AUTORESEARCH_MODE.md — Mode autoresearch
- docs/OPS_TUI.md — Operations et monitoring TUI
- docs/RUNBOOK_MIGRATION_V1_V2.md — Migration V1 vers V2
Manifeste
Ce projet porte une identite. Le manifeste (data/manifeste.md) ancre KXKM_Clown dans une lignee culturelle precise: musique concrete (Schaeffer, Radigue, Oliveros), cyberfeminisme (VNS Matrix, Haraway), crypto-anarchisme (Swartz, Cypherpunks), afrofuturisme (Sun Ra, Jemisin, Okofor), demoscene (cracktros, contraintes 4K), situationnisme (detournement computationnel).
Un LLM local qui refuse le cloud centralise est un acte politique. L'esthetique IRC/terminal n'est pas un choix retro -- c'est une declaration: le medium est le message.
"Le vrai voyage, c'est le retour: du cloud vers le local." -- electron rare
Invariants
- Identite IRC/scene/terminal preservee
- Tracabilite personas/source/feedback/proposals
- Separation chat runtime / worker runtime / training runtime
- Exploitation privee, pas d'exposition internet publique
- Operations lisibles en TUI + logs, puis nettoyage controle
Mode operatoire agents + TUI
Boucle d'execution recommandee pour avancer par lots sans derive:
# 1) Audit signal
node ops/v2/deep-audit.js
# 2) Validation technique
npm run check:v2
npm run test:v2
# 3) Monitoring TUI
node ops/v2/health-check.js --watch
node ops/v2/queue-viewer.js --watch
# 4) Hygiene logs
node ops/v2/log-rotate.js --max-age-days 7
Principes:
- Mode chirurgical: petites corrections, verification immediate, documentation synchronisee.
- TUI-first pour l'operabilite: observer, corriger, reverifier, purger.
- Respect manifeste: esthetique radicale, execution propre, local-first, souverainete outillage.