electron-rare/ai-novel-engine
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5e63ceb78270d72a61a4eb1fb79370aea824afe0
ai-novel-engine/TODO_ACTIVE.md
T
L'électron rare 5e63ceb782 Refactor rewrite prompt and update tests for narrative generation 
- Updated the rewrite prompt to remove markdown elements such as titles, bullet points, and code fences, ensuring a cleaner narrative output.
- Enhanced the GenerationPipeline tests to verify that code fences and chapter titles are stripped before manuscript promotion.
- Adjusted NextLots tests to include new functionality for command runners and added tests for deduplication of headings and timeout handling.
- Introduced new documentation files detailing project context and execution plans for March 2026, outlining current project status and objectives.
- Added operational memory documents to summarize project state and decisions for resuming work on the ai-novel-engine.
2026-03-16 06:03:24 +01:00

3.2 KiB
Raw Blame History

TODO actif - AI Novel Engine

Backlog courant pour reprendre ai-novel-engine sans melanger le reste avec les lots deja livres.

References:

Memoire de reprise

  • reference locale reconfirmee: apple-coreml:qwen3.5-4b-onnx-q4f16 sur 20260309T055457Z puis apple_rerun_preset_20260313T223555Z
  • meilleur candidat alternatif: qwen2.5:7b, mais il faut d'abord lui rendre un runtime stable
  • baselines vitesse a ce jour:
    • apple-coreml:qwen2.5-0.5b-instruct-onnx -> quality_blocked
    • ollama:qwen2.5:1.5b -> provider_failed
  • faits live du 14 mars:
    • Apple warm-up direct sur :8100 en 2.76s
    • requete prose Apple representative en 39.99s
    • llama-server a charge le blob qwen2.5:1.5b et a repondu en 0.31s
  • etat automatise clos; stateful-mistral7b-instruct-int4-coreml est hors chemin critique
  • le suivi tracking_sync consolide maintenant les derniers resultats connus par modele au lieu de n'utiliser qu'un lot partiel recent

Actif

  • P0 Industrialiser un chemin llama.cpp / llama-server reusable pour qwen2.5:1.5b
  • P0 Tester le blob local qwen2.5:7b via le meme chemin alternatif
  • P1 Rejouer priority_models puis baselines des que le backend alternatif est branche
  • P1 Reprendre rewrite / repair uniquement sur les blockers qui survivent apres stabilisation runtime

Bloque

  • P0 ollama natif 0.17.7 sur macOS 26.3.1 / Apple M5 echoue encore en generation sur qwen2.5:7b et qwen2.5:1.5b avec une erreur Metal / HTTP 500
  • P1 Le runtime Apple local ne sert qu'un seul model_id a la fois; tout switch Apple reste une action manuelle ou semi-auto
  • P1 mascarade route aujourd'hui ollama:* vers /api/chat, alors que llama-server expose surtout /v1/chat/completions; un pont runtime ou provider reste a creer

Prochain ordre

  • P0 Choisir le mode d'integration llama.cpp: adapter provider Mascarade ou shim local
  • P0 Valider qwen2.5:1.5b de bout en bout via ce nouveau chemin
  • P1 Etendre le meme chemin a qwen2.5:7b
  • P1 Relancer python3 scripts/run_next_lots.py --lot priority_models
  • P1 Relancer ensuite python3 scripts/run_next_lots.py --lot baselines
  • P1 Garder automation/reports/apple_rerun_preset_20260313T223555Z comme rerun de reference pour les comparaisons Apple futures

Auto-sync

  • dernier cycle automatique: 2026-03-14T14:03:06+00:00
  • modeles accepted: apple-coreml:qwen3.5-4b-onnx-q4f16
  • modeles ayant atteint gate: apple-coreml:qwen3.5-4b-onnx-q4f16, apple-coreml:qwen2.5-0.5b-instruct-onnx
  • quality_blocked: apple-coreml:qwen2.5-0.5b-instruct-onnx
  • provider_failed: ollama:qwen2.5:7b, ollama:qwen2.5:1.5b
  • prochain lot recommande: Reference locale reconfirmee; retablir le runtime des modeles provider_failed puis reprendre rewrite/repair sur les modeles bloques a gate.
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