ai-novel-engine/docs/MEMOIRE_REPRISE_2026-03-16.md

Memoire de reprise - 16 mars 2026

Memoire operationnelle pour reprendre ai-novel-engine sans refaire l'enquete runtime ni l'audit repo.

Etat code

• suite unitaire verte: 55 tests
• derniere passe: ajout d'un module partage de reporting, d'un TUI ops, et d'un fix de deduplication chronologie
• scripts d'exploitation Python executes directement depuis scripts/ corriges pour resoudre le repo root avant import

Etat runtime utile

• :8201 repond et sert qwen3.5-4b-onnx-q4f16
• :11434/api/tags repond et les blobs qwen2.5 sont bien presents
• :8100 ne repond pas actuellement
• :8091 ne repond pas actuellement

Etat produit utile

• reference accepted: apple-coreml:qwen3.5-4b-onnx-q4f16
• baseline Apple regression: apple-coreml:qwen2.5-0.5b-instruct-onnx -> quality_blocked
• meilleur candidat alternatif: ollama:qwen2.5:7b
• preuve importante de reprise: ollama:qwen2.5:1.5b a deja atteint gate via llama-server; il n'est donc plus seulement a lire comme un echec provider

Nouveaux points d'appui

• scripts/ops_tui.py pour suivre projet, automation, reports, erreurs stderr et empreinte disque
• scripts/reports_ops.py analyze-logs corrige pour afficher les vrais modeles au lieu de noms deformes
• core/reporting.py centralise la lecture des run.json, le comptage des classifications et l'agregation d'erreurs logs

Risques a ne pas oublier

• ne pas relancer des lots entiers tant que :8100 n'est pas revenu
• ne pas considerer qwen2.5:7b comme "qualite bloquee" tant qu'on n'a pas un rerun complet via le nouveau chemin runtime
• ne pas laisser les reruns du meme chapitre dupliquer la chronologie; le correctif est maintenant pose mais doit etre garde

Commandes utiles

python3 scripts/ops_tui.py --watch --interval 3
python3 scripts/next_lots_tui.py --watch --interval 2
python3 scripts/reports_ops.py summary
python3 scripts/reports_ops.py analyze-logs --top 10
python3 scripts/run_next_lots.py --resume automation/state/next_lots_state.json

Priorite immediate

1. Remonter :8100.
2. Remonter :8091 si un lot ollama:* est a rejouer.
3. Valider qwen2.5:7b via le meme chemin que qwen2.5:1.5b.
4. Rejouer priority_models, puis baselines.