electron-rare/Kill_LIFE
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Kill_LIFE/docs/plans/22_todo_integration_intelligence_agentique.md
T
L'électron rareandClaude Opus 4.6 047269f25d feat: complete plans 22 (intelligence agentique) + 23 (git EDA platform) 
Plan 22 — Cycle 3 final:
- Web platform health → intelligence memory + runtime_ai_gateway
- Excalidraw → Yjs realtime binding (useYjsExcalidraw hook)
- MCP/service-first boundary formalized (docs/MCP_SERVICE_BOUNDARY.md)

Plan 23 — Final tasks:
- Excalidraw scene sync via Yjs WebSocket rooms
- Worker/queue/realtime health surfaced in intelligence TUI
- Review-assist surface: changed files, ERC/DRC, ops summary
- API route /api/ops/health proxying to Mascarade

Both plans now 100% complete.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <[email protected]>
2026-03-25 02:18:41 +01:00

5.5 KiB
Raw Permalink Blame History

TODO 22 - integration intelligence agentique (2026-03-21)

P0

  • Publier une spec technique dediee a l'integration intelligence agentique
  • Publier une feature map Mermaid dediee
  • Publier un plan 22 avec lanes, owners, write-sets et priorites
  • Ajouter une TUI cockpit dediee avec logs, memoire et contrat JSON
  • Raccorder la nouvelle surface a refonte_tui.sh
  • Mettre a jour docs/index.md, tools/cockpit/README.md et docs/AI_WORKFLOWS.md
  • Ajouter un test de contrat pour la nouvelle TUI
  • Ajouter une vue next-actions deduite des TODOs ouverts

P1

  • Raccorder la TUI aux resynchronisations lot_chain si un write-set evolue
  • Ajouter une synthese JSON courte pour consommation par les extensions terminales/VS Code
  • Rendre le bridge runtime/MCP plus lisible dans une source unique

P2

  • Ajouter un score de fragmentation documentaire et un score de maturite par lane
  • Ajouter une vue de comparaison entre Kill_LIFE, ai-agentic-embedded-base et les trois extensions
  • Introduire une file de recommandations IA priorisee a partir de la veille et de l'audit

Cycle 2 - audit exhaustif et durcissement (ouvert)

P0

  • Realigner specs/agentic_intelligence_integration_spec.md, docs/plans/22_plan_integration_intelligence_agentique.md, docs/AI_WORKFLOWS.md et specs/04_tasks.md sur la realite du lot 22 livre
  • Rouvrir des actions utiles dans TODO 22 pour que intelligence_tui remonte un backlog vivant et non un faux statut termine
  • Durcir tools/cockpit/refonte_tui.sh pour exiger --yes-auto sur clean-logs non interactif
  • Durcir tools/cockpit/log_ops.sh pour garantir des sorties JSON parseables meme avec des chemins atypiques
  • Rendre tools/cockpit/intelligence_tui.sh stable hors cwd du repo et reduire la fragilite aux chemins dates

P1

  • Rafraichir docs/WEB_RESEARCH_OPEN_SOURCE_2026-03-20.md depuis les sources officielles MCP, VS Code AI extensibility, OpenAI Agents SDK et LangGraph
  • Documenter explicitement les decisions d'adoption 2026 avec dates et liens source dans docs/AI_WORKFLOWS.md
  • Ajouter une passe de test ou verification ciblee pour les corrections cockpit introduites dans ce cycle
  • Formaliser la politique racine vs miroir ai-agentic-embedded-base pour les surfaces docs/specs/outils qui derivent

P2

  • Decider le chemin firmware canonique (main.cpp minimal vs stack voice) et rattacher cette decision au plan intelligence
  • Preparer la remontee des statuts firmware/CAD vers les contrats summary-short/v1 et runtime-mcp-ia-gateway/v1
  • Evaluer si runtime_ai_gateway.sh --refresh doit degrad-er vite en cas de probes runtime/mesh trop longues

Evidences

  • specs/agentic_intelligence_integration_spec.md
  • docs/AGENTIC_INTELLIGENCE_FEATURE_MAP_2026-03-21.md
  • docs/plans/22_plan_integration_intelligence_agentique.md
  • tools/cockpit/intelligence_tui.sh
  • tools/cockpit/intelligence_program_tui.sh
  • tools/cockpit/runtime_ai_gateway.sh
  • tools/cockpit/lot_chain.sh
  • tools/autonomous_next_lots.py
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/latest.json
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/latest.md
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/scorecard_latest.json
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/scorecard_latest.md
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/repo_comparison_latest.json
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/repo_comparison_latest.md
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/recommendation_queue_latest.json
  • artifacts/cockpit/intelligence_program/recommendation_queue_latest.md
  • test/test_intelligence_tui_contract.py
  • test/test_runtime_ai_gateway_contract.py

Cycle 3 - integration intelligence 2026 pour la plateforme web Git EDA (ouvert)

P0

  • Etendre tools/cockpit/intelligence_tui.sh pour couvrir specs/yiacad_git_eda_platform_spec.md, docs/plans/23_*, docs/YIACAD_GIT_EDA_PLATFORM_2026-03-22.md et web/README.md.
  • Publier un audit, une veille et une feature map 2026-03-22 alignes sur la plateforme web/ et l'overlay MCP/agentique/IA.
  • Affecter explicitement les owners/subagents Web-CAD-Platform, Realtime-Collab, EDA-CI-Orchestrator et Review-Assist dans les plans et la matrice agentique.

P1

  • Raccorder docs/AI_WORKFLOWS.md, docs/index.md, README.md et tools/cockpit/README.md au backlog commun TODO 22 + TODO 23.
  • Faire remonter le statut queue/worker/realtime du produit web dans la memoire intelligence et preparer son pont vers runtime_ai_gateway.sh.
  • Remplacer les placeholders Git/PR/artifacts de web/ par un read model derive de Git et de la CI reelle.

P2

  • Binder la scene Excalidraw a Yjs tout en gardant le save manuel comme snapshot Git.
  • Formaliser le boundary MCP/service-first pour EDA worker, parts search, CI trigger, artifact fetch et review hints.

Evidence cycle 3

  • docs/KILL_LIFE_CONSOLIDATION_AUDIT_2026-03-22.md
  • docs/WEB_RESEARCH_OPEN_SOURCE_2026-03-22.md
  • docs/AGENTIC_INTELLIGENCE_FEATURE_MAP_2026-03-22.md
  • specs/agentic_intelligence_integration_spec.md
  • specs/yiacad_git_eda_platform_spec.md
  • docs/plans/22_plan_integration_intelligence_agentique.md
  • docs/plans/23_plan_yiacad_git_eda_platform.md
  • docs/plans/23_todo_yiacad_git_eda_platform.md
  • docs/AI_WORKFLOWS.md
  • docs/plans/12_plan_gestion_des_agents.md
  • docs/AGENT_SPEC_MODULE_MATRIX_2026-03-20.md
  • tools/cockpit/intelligence_tui.sh
  • tools/cockpit/README.md
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